Karena peningkatan pesat jumlah kendaraan di jalan raya, masalah lalu lintas dan parkir pasti ada. Pasalnya, infrastruktur transportasi dan sistem perparkiran yang ada saat ini masih belum mampu mengimbangi peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya. Faktor-faktor seperti hunian kantor, pekerjaan, kepemilikan mobil, perjalanan, dan pengeluaran diskresioner memengaruhi cara fasilitas parkir digunakan. Kota- kota pintar saat ini memiliki setiap fasilitas tetapi mengatasi masalah parkir tetap tidak terselesaikan untuk waktu yang lama.
Kekhawatiran atas kurangnya tempat parkir yang memadai semakin meningkat. Memahami kritisnya situasi dan kebutuhan saat ini, Arjun, seorang insinyur perangkat keras, dan Siva seorang veteran perangkat lunak datang dengan ide untuk memulai usaha yang bertujuan untuk menyediakan solusi parkir berbasis IoT melalui perusahaan mereka, WiiTronics. Ingin tahu lebih banyak tentang perusahaan, kami meminta Arjun (yang merupakan CEO dan pendiri perusahaan) untuk berinteraksi satu lawan satu dengannya dan di sini kami siap untuk memulai. Jadi, mari kita mulai dengan artikel untuk mendapatkan wawasan tentang produk yang ditawarkan WiiTronics dan bagaimana produk tersebut terbukti bermanfaat dalam hal pengelolaan parkir yang tepat.
T. Beri tahu kami tentang perusahaan Anda WiiTonics. Solusi manajemen parkir apa yang Anda sediakan?
WiiTronics adalah perusahaan inkubasi IIT Madras yang dimulai pada tahun 2013 untuk mengembangkan platform perangkat keras dan perangkat lunak secara khusus dengan IoT dalam pikiran kita. Saya seorang insinyur perangkat keras dari Silicon Valley dan mitra saya Siva adalah seorang veteran perangkat lunak. Dia bekerja di Wipro sebelumnya di India dan kemudian dia pergi ke Singapura untuk studi lebih lanjut. Di sana dia bekerja untuk sebuah perusahaan milik pemerintah Singapura di sisi R&D. Jadi saya mengundangnya untuk datang dan bergabung dengan saya setelah saya memulai WiiTronics.
Kami membangun produk IoT. Kami memiliki platform perangkat keras, platform perangkat keras WiiTronics, yang dengan kata sederhana berarti elektronik nirkabel. Platform perangkat lunak kami disebut Random Mouse. Kami telah merancang sensor yang dapat mendeteksi kendaraan, jadi kami menggunakannya dengan platform perangkat keras kami. Dengan ini, semua komunikasi dari sisi pelanggan / klien ke server cloud kami dapat difasilitasi. Platform ini juga dapat digunakan untuk memiliki sensor lain, selain sensor deteksi kendaraan. Tujuan kami adalah untuk mengambil semua produk yang kami rancang dan semua solusi yang kami miliki dan mengglobal dengannya dan itulah fokus kami untuk tiga tahun ke depan.
P. Harap jelaskan arsitektur dasar sistem solusi IoT Parking Anda dan cara kerjanya.
Kami memiliki berbagai jenis sensor parkir yang dipasang di setiap slot tempat parkir. Untuk di dalam ruangan, kami memiliki sensor khusus, untuk parkir luar ruangan seperti parkir di jalan, kami memiliki sensor khusus. Sensor dalam ruangan adalah semua sensor ultrasonik yang mendeteksi apakah tempat parkir kendaraan tersedia atau tidak. Mereka kemudian berkomunikasi dengan pengontrol sensor. Untuk mengurangi biaya, kami menempatkan transceiver pada pengontrol pusat dari mana ia disambungkan ke semua sensor. Pengontrol sensor ini mendeteksi status setiap slot dan mengirim data secara nirkabel ke gateway kami yang merupakan komputer berbasis Linux yang terhubung ke internet dan kami memiliki aplikasi besar yang berjalan di atasnya. Ini adalah otak atau CPU dari seluruh solusi.
Pembaruan status dari plot individu dikirim ke gateway yang meletakkannya di cloud dan juga memperbarui tampilan. Layar sangat penting untuk aplikasi kita di mana untuk setiap jalan masuk di tempat parkir, baik itu di dalam maupun di luar ruangan; kita akan memiliki tampilan yang menyatakan berapa banyak tempat parkir tersedia di kedua arah yang mereka tuju. Jadi jika sensor mengubah status, gateway mengetahui semua tampilan yang perlu diperbarui. Seandainya, ada jalan masuk yang menuju ke mengatakan, lima jalan masuk yang berbeda, dan jika ada sensor di ujungnya, di mana mobil pergi, misalnya, semua tampilan yang mengarah ke jalan masuk itu, dan ke sensor itu diperbarui. Jadi itu kumulatif! Itulah yang kami lakukan dengan sensor IoT, kami membawanya ke cloud.
WiiTronics menonjol karena fakta bahwa di perusahaan lain, partisipasi tampilan untuk jalan masuk tertentu terbatas pada sensor. Jadi, jika ada seratus slot dan seratus sensor, layar dihubungkan ke sensor tersebut dan itu menunjukkan ketersediaan untuk seratus slot tersebut. Tetapi karena IoT, kami dapat memberikan data kumulatif pada setiap tampilan.
T. Mengapa Anda melakukan konversi dari ultrasonik ke sensor Magnetometer? Apakah semua node sensor memiliki sensor ultrasonik atau magnetometer atau kombinasi keduanya?
Ini sepenuhnya tergantung pada jenis parkir yang kita cari. Untuk aplikasi dalam ruangan, pemilik tempat parkir sangat sensitif dalam memasang sensor di lantai, karena pada lantai memiliki lapisan epoxy dan mendapatkan garansi untuk lapisan epoxy. Dan Anda tidak bisa menyentuh lantai. Itulah salah satu alasan mengapa kami ingin menghadirkan sensor yang bisa dipasang di langit-langit. Ini dapat mendeteksi jika slot tersedia dan tidak ada intrusi pada struktur di lantai.
Sejauh menyangkut sensor magnetometer, kami secara khusus merancangnya untuk aplikasi luar ruangan. Ini bertenaga baterai; Anda tidak dapat benar-benar memotong jalan dan membawa kabel listrik ke dalam, ada banyak pekerjaan sipil yang terlibat. Itu sebabnya kami baru mendesain cangkir, yang berbentuk silinder. Anda tinggal menggali dan memperbaikinya dan itu bertenaga baterai, jadi tidak terlalu mengganggu di jalan. Magnetometer bukanlah pengganti ultrasonik tetapi kami menggunakan ultrasonik untuk semua aplikasi kami. Kami menemukan ultrasonik cukup andal dan bekerja dengan sangat baik sehingga sekarang kami juga menggunakan ultrasonik untuk aplikasi luar ruangan, di mana kami memiliki tiang kecil di sisi mobil. Bahkan di luar ruangan, kami akan meletakkan LCD kami yang menunjukkan ketersediaan.
P. Anda telah menggunakan ZigBee untuk komunikasi antara gateway dan hub Anda. Mengapa? Mengapa tidak protokol lain seperti LoRa? Selain itu, apakah Anda berencana untuk beralih menggunakan protokol lain di masa mendatang?
Salah satu alasan utama memilih ZigBee terutama karena bagaimana tempat parkir dirancang di India dan secara global. Tempat parkir memiliki beberapa tiang yang terbuat dari beton bertulang baja dan semua mobil terbuat dari logam. Ada pelemahan yang sangat besar. Jika kita memasang gateway di suatu tempat, kemungkinan besar kita tidak akan mendapatkan garis pandang. Itu sebabnya kami ingin menggunakan protokol multi-hop di mana meskipun gateway berada di suatu tempat di sekitar sudut, dan ada lobi lift dan lobi eskalator di antaranya, data yang kami kirim dapat melompat ke transceiver lain dan sampai ke gateway. Nirkabel adalah garis pandang sehingga kami dapat membawa data dari basement tiga tempat parkir ke luar sekitar 50 meter dari tempat parkir untuk dipajang. Jadi itulah yang dibawa ZigBee ke atas meja, 's mampu melompat dan mencapai tujuan yang merupakan sesuatu yang tidak dapat dilakukan Lora. Kami menginginkan protokol mesh dan protokol multi-hop.
T. Bagaimana model pendapatan Anda bekerja? Apakah ini hanya biaya instalasi sekali atau seperti Perangkat lunak sebagai layanan?
Ini kombinasi, perangkat lunak disediakan sebagai langganan untuk mal, atau bandara atau di mana pun, siapa pun operatornya, dan perangkat kerasnya dijual. Mereka melakukan investasi belanja modal dan membeli perangkat keras dan memasangnya.
Q. Bagaimana cara kerja sensor berbasis Magnetometer? Seberapa bagus untuk aplikasi penginderaan kendaraan?
Sensor berbasis magnetometer merupakan material yang sensitif terhadap magnet yang dipasang di jalan sebagai jaringan jembatan. Jadi setiap kali terjadi perubahan medan magnet, terjadi perubahan resistansiterlalu. Dan itu ditangkap sebagai perubahan tegangan yang melintasi jembatan. Ini diperkuat dan dibawa keluar. Ini seperti kita membaca register untuk memahami perubahan medan magnet pada sumbu yang relevan. Setelah selesai, kami menulis algoritme kami dan kami melakukan kalkulasi statistik kecil untuk memastikan bahwa itu adalah kendaraan yang berada di atas sensor. Kerapatan fluks magnet berubah karena sasis pada kendaraan terbuat dari logam dan sangat berat serta berdampak pada medan magnet yang mengelilingi sensor. Begitulah cara mendeteksi slot jika mobil diparkir di atas sensor atau tidak. Jadi, ini mungkin produk paling menantang yang telah kami kembangkan sejauh ini.
Q. Bagaimana sensor magnetik ini dipasang di jalan? Jenis perawatan apa yang diperlukan setelah pemasangan?
Sensor magnet dipasang dengan pemotongan inti, pengeboran inti dilakukan di jalan, kami mengeluarkan tar silinder, dan kemudian selungkup kami dimasukkan ke dalamnya. Terdapat bahan isolasi yang mengelilingi sensor kami sehingga suhu permukaan dari jalan tidak bersentuhan langsung dengan kandang sensor. Meskipun semuanya plastik dan semuanya diisolasi, kami mencoba meminimalkan efek itu. Ada dua desain penutupkarena berbagai alasan. Salah satu alasannya adalah perangkat keras tidak boleh langsung bersentuhan dengan penutup yang bersentuhan dengan jalan aspal dan suhu tidak boleh bersentuhan dengan perangkat keras. Alasan kedua adalah karena aplikasi tersebut bertenaga baterai. Jadi untuk mengganti baterai, tidak perlu melepas seluruh penutup dan menggantinya, penutup atas penutup dilepas dan diganti dengan penutup lainnya hanya dengan melepas penutupnya.
Masalahnya adalah yang sedikit rumit adalah ketika Anda memasang sensor untuk memastikan tidak ada komponen logam di sekitarnya. Jika tidak, sensor telah dikalibrasi sebelumnya untuk potongan logam tersebut. Selain itu, saat mendesain sensor, Anda harus memastikan bahwa Anda memahami bahwa sensor berperilaku berbeda pada suhu yang berbeda. Kami perlu melakukan kalibrasi suhu yang tepat sebelum menggunakan sensor.
Desain perangkat kerasnya adalah selalu dalam mode tidurdan kami telah melalui pengulangan desain yang berbeda. Awalnya, kami punya dua sensor. Jadi salah satu jenis sensor yang tidak akurat dapat mendeteksi beberapa jenis gangguan di bagian atas dan kemudian kita akan menyalakan sensor berbasis magnetometer untuk mengetahui slot tersebut tersedia atau tidak. Kemudian, kami pindah ke chip yang dalam keadaan daya rendah akan memberi kami interupsi ketika ada perubahan medan magnet. Begitulah cara kami mencapai ini sehingga seluruh sirkuit berada dalam mode tidur. Setiap kali ada perubahan dalam medan magnet, kita akan mendapat interupsi dan sirkuit bangun, dan kemudian kita melakukan kalkulasi untuk melihat apakah memang ada kendaraan atau tidak. Jadi berdasarkan penggunaan, kami dapat menggunakan masa pakai baterai antara dua hingga empat tahun. Kami menggunakan baterai lithium-ion dan kami menggunakan pengontrol yang memiliki arus drain40-50 nanoamps.
T. Apakah Anda membuat sensor ini sepenuhnya di India? Anda adalah sedikit, satu di antara sedikit perusahaan yang terlibat dalam solusi parkir IoT ini, kesulitan teknis apa yang Anda hadapi saat mengembangkan produk seperti ini?
Ya, kami memproduksi sensor ini sepenuhnya di India. Kami menghadapi banyak tantangan. Saat merancang sensor berbasis magnet, kami menemukan bahwa keluaran sensor bervariasi dengan suhu. Itu sebabnya kami berusaha keras untuk mengisolasinya dari permukaan jalan karena permukaan jalan bisa naik hingga mencapai 65-70 derajat Celcius, Anda telah melihat di beberapa tempat tar meleleh di permukaan jalan.. Perangkat keras kami pada dasarnya dapat menangani suhu itu tetapi satu-satunya masalah adalah output sensor bervariasi dengan suhu. Jadi jika Anda mendesain sensor dan meletakkannya di jalan, pada pukul tujuh pagi, sensor Anda menunjukkan beberapa nilai, pada pukul satu siang, sensor tersebut menunjukkan nilai yang berbeda. Jadi untuk setiap sensor, kami harus melakukan kalibrasi suhu, karena kami merancang produk ini untuk pasar global yaitu.Edmonton di Kanada, di mana suhu Anda minus 40 derajat Celcius selama puncak musim dingin, ke tempat-tempat seperti Dubai, di mana suhu Anda 55-60 derajat Celcius di mana permukaan jalan mungkin akan lebih tinggi. Jadi itulah salah satu tantangan terbesar yang kami miliki untuk mencari tahu proses apa yang kami lakukan untuk memastikan kami melakukan kalibrasi suhu, dan sensor bekerja dengan andal setelah itu.
Aspek kedua adalah kami harus melampaui pengetahuan kami di bidang elektronik karena sensor ini dipasang di jalan. Sebuah truk 16 roda dapat memutuskan untuk parkir di pinggir jalan dan pergi minum teh. Jadi kita harus mendesain penutup sedemikian rupa sehingga dapat menangani kelas berat wadah itu jika ditempatkan di atas sensor. Jadi kami mendesainnya dan mendapatkannya bersertifikat, saya harus membawa beban sekitar tujuh ton. Jadi itu kira-kira, 2-3 ton lebih banyak dari yang dapat ditangani oleh satu roda di truk besar.
Karena tidak banyak pesaing, itu adalah perjalanan yang harus kami tempuh sendiri tetapi kami memiliki banyak orang untuk membantu kami di situlah sel inkubasi Madras IIT masuk, kami memiliki beberapa penasihat, baik di sisi teknik teknologi, dan kami mendapat banyak bantuan dan banyak di antaranya adalah trial and error. Itulah mengapa mengembangkan perangkat keras dan membawanya ke pasar komersial membutuhkan banyak waktu untuk mencapainya.
T. Sebagai produsen di India, bagaimana Anda mengelola rantai pasokan Anda?
Beberapa distributor di India menghilangkan sakit kepala Anda. Anda hanya memberi mereka BoQ, dan mereka menangani semuanya; semua logistik, semua yang terkait dengan ini, dan kami bekerja dengan banyak distributor dan proses perakitan PCB kami dialihdayakan dan kami memperkenalkan distributor kami kepada orang-orang perakitan PCB dan mereka juga memiliki distributor penyiapan sehingga kami dapat melihat manfaat biaya. Saya tidak pernah menghadapi masalah apa pun dalam hal mendapatkan komponen atau mengeluarkan produk tepat waktu. Sejauh menyangkut perancangan perangkat keras kami, merancang PCB dan melakukan perakitan, itu sama sekali tidak sulit, dan terutama di India, saya tidak berpikir itu tantangan sama sekali.
T. Beri tahu kami tentang deteksi kendaraan berbasis visi komputer Anda, ini adalah cara yang sepenuhnya alternatif untuk memberikan solusi parkir. Mengapa Anda memilih ini?
Produk ketiga yang kami kerjakan saat ini adalah deteksi kendaraan berbasis computer vision dan menggunakan pelacakan yang sama juga dilakukan. Kami memiliki kamera kami berbicara ke kotak tepi. Deteksi berlangsung di tingkat tepi. Kami tidak harus mengambil gambar tempat parkir dan mengirimkannya ke cloud dan memiliki proses. Jadi semua pemrosesan terjadi pada level edge yang merupakan persyaratan di India karena kami tidak memiliki jenis bandwidth yang kami perlukan untuk menangani begitu banyak gambar dan proses besar. Hanya informasi apakah slot tersedia atau slot ditempati yang kemudian dikirim ke cloud. Kami mengambil model yang sudah ada dan melakukan transfer learning. Sehingga aplikasi model tersebut dapat diandalkan untuk aplikasi kita yaitu pendeteksian kendaraan.
Dalam metode ini, kami tidak mengebor lubang di jalan. Jadi, itu tidak terlalu mengganggu di permukaan. Terlepas dari fakta bahwa kami mendeteksi apakah slot tersedia atau tidak, ada infrastruktur kamera besar yang sudah ada di jalan yang digunakan untuk tujuan pengawasan. Jadi, kami dapat menggunakan kembali beberapa kamera yang sudah terpasang. Dengan melakukan itu, kami dapat menurunkan biaya bagi pelanggan. Selain itu, kita dapat menambahkan fitur tertentu seperti misalnya kita dapat menambahkan algoritma untuk mendeteksi plat nomor kendaraan, yang berarti jika slot tertentu adalah hasil dari pengguna tertentu dengan nomor plat tertentu masuk dan parkir, kita dapat memvalidasi apakah dia pengguna yang benar atau bukan. Semua ini agak sulit dicapai hanya dengan sensor. Mengembangkan ini agak didorong oleh apa yang ditawarkan pesaing kita juga. Banyak pesaing kami menawarkan solusi teknologi berbasis computer vision. Kami juga dapat melakukannya dengan layanan perangkat tambahan yang akan membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan operator.
T. Seberapa aman kita dapat bertaruh pada keandalan teknologi visi komputer seperti saat hujan atau saat matahari terbenam? Seberapa praktis solusi ini?
Ada banyak tantangan dalam teknologi berbasis computer vision. Kami melakukan beberapa putaran pengujian untuk mencari tahu apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi jika kami memerlukan lebih banyak sensor selain kamera atau apakah kami memiliki beberapa kombinasi. Bentuk penginderaan paling akurat bersama dengan yang melengkapi visi komputer sebagai sensor radar gelombang milimeteryang kami jelajahi sekarang; kami baru saja mulai melakukan itu. Keuntungan memiliki dua sensor adalah Anda tahu, akurasi kami mencapai sangat dekat dengan seratus persen dalam hal pendeteksian kendaraan dan radar dapat bekerja melalui semua jenis kondisi cuaca. Radar milimeter adalah sesuatu yang meningkat perlahan terutama tanpa mobil self-driving yang muncul. Mereka menggunakan radar milimeter dan kami melihatnya sebagai tambahan untuk teknologi visi komputer.
T. Apakah WiiTronics memasang salah satu teknologi visi komputer ini di mana saja? Bagaimana performanya?
Kami telah melakukannya di sebuah mal di Chennai, kami telah menerapkan kamera berbasis computer vision, dan kami melakukan pengenalan pelat nomor, dan kami telah mengintegrasikannya sebagai bagian dari sistem penagihan. Setiap kali ada kendaraan masuk, kami mengambil plat nomor dan kami mendapatkan faktor kepercayaan dari ini. Kalau lumayan tinggi, kita buka saja pembatasnya, jangan minta kendaraan berdiri dan dapat tiket atau apapun. Begitu pula di pintu keluar ketika mereka datang, plat nomornya diambil dan kami hanya memberi tahu mereka berapa yang harus mereka bayar.
Akurasinya, NPR tidak setinggi yang seharusnya. Tapi kami mendapatkan hasil yang cukup oke kecuali pelat nomor rusak atau Anda memiliki bahasa daerah di pelat nomor. Selain itu, ada akurasi yang tinggi.
Dalam setahun, kami telah mengumpulkan lebih dari tiga lakh gambar dari berbagai mobil dan jumlah pelat dan kami terus melatih sistem dengan data yang kami kumpulkan. Sehingga dengan begitu kita bisa meningkatkan akurasi. Ada banyak hal yang harus dilakukan, kami ingin pemerintah menstandarkan pelat nomor dan menghasilkan font yang tepat sehingga keakuratannya dapat meningkat.
Q. Bagaimana pengumpulan data melalui IoT membantu dalam mengoptimalkan sistem Parkir?
Klien kami adalah B2B dan bukan B2C. B2C adalah pelanggan akhir; mereka memiliki manfaat yang jelas dengan mengetahui di mana tempat parkir langsung tersedia. Untuk klien B2B, kami menyediakan banyak analitik, kami memberi mereka data seperti berapa waktu hunian rata - rata dan berdasarkan tarif kendaraan masuk / keluar, kami memberi tahu mereka berapa banyak slot parkir yang akan tersedia, katakanlah, tiga jam dari sekarang atau empat jam dari sekarang. Ini membantu mereka dalam merencanakan parkir mereka. Selain itu, Anda tahu, salah satu klien kami, mereka mengira lalu lintas jam sibuk mereka adalah pada hari Minggu pukul lima sore. Tapi ketika kami pergi dan melihat datanya, saat itu jam 11 pagi, dan mengapa datanya relevan adalah karena mal mencoba memiliki lebih banyak tenaga kerja pada jam sibuk. Jadi, penting untuk mengetahui jam sibuknya. Pada Minggu malam karena tempat parkir sudah penuh dan kendaraan masuk, mereka mengira itu lalu lintas mereka. Ketika kami pergi untuk melihat data, kami melihat bahwa tempat parkir kosong pada jam 11 pagi pada hari Minggu; tingkat kedatangan kendaraan jauh lebih tinggi. Jadi, Anda membutuhkan tenaga kerja saat tempat parkir kosong, dan Anda ingin mengarahkan kendaraan dan melihat bagaimana Anda ingin mengisi tempat parkir daripada saat tempat parkir Anda penuh.Analisis penting semacam ini kami berikan kepada pelanggan akhir sehingga mereka dapat masuk dan melihat penggunaan slot individu.
Ada beberapa kali kami pernah melihat di tempat parkir. Anda akan melihat bahwa pintu gerbang parkir ditutup dan tempat parkir penuh. Keesokan harinya kami melihat data ada sekitar 20-30 tempat parkir yang tidak pernah digunakan sepanjang hari. Jadi bagaimana kita memaksimalkannya sehingga itu sebabnya kami memasang layar besar di luar tempat parkir yang menunjukkan ketersediaan kami saat ini sehingga mereka tidak menutup tempat parkir secara membabi buta dan mengatakan itu penuh meskipun satu slot tersedia, itu ditampilkan di layar besar di luar tempat parkir ada slot yang tersedia, dan Anda bisa membiarkan orang pergi.
Karena ada arus masuk dan keluar kendaraan yang konstan, sangat jarang tampilan menunjukkan bahwa parkir penuh, hal ini sangat jarang terjadi. Ini semua adalah keuntungan tambahan yang kami dapat berikan kepada klien b2b yang membeli produk ini dapat menjadi otoritas bandara pemilik mal atau pemilik stadion, dll.
T. Bagaimana penjualan sejauh ini dan bagaimana Anda memproyeksikan masa depan untuk pasar ini di India? Apa rencana Anda untuk WiiTronics?
Penjualannya bagus. Sejak 2017, kami telah berkembang lebih dari 3x setiap tahun, dan tahun lalu kami tumbuh 10x dalam hal pendapatan. Dalam hal penjualan, tiga tahun ke depan, kami berfokus pada pasar Amerika Utara, pasar Timur Tengah, dan pasar Asia Tenggara, di mana kami bekerja sama dengan beberapa distributor untuk mencari tahu jalan yang benar. Kami mencoba menargetkan seratus crore plus pendapatan dalam lima tahun ke depan. Di sanalah kami ingin berada. Setelah kami melakukannya, kami akan mencari tahu, tentu saja, ada beberapa aplikasi lain yang kami pikirkan saat ini juga di sisi pertanian. Jadi, jika waktunya tepat, jika kesempatannya tepat, kita akan terjun ke dalamnya juga.