Kecelakaan di jalan raya terhitung sebagai salah satu penyebab utama kematian tidak wajar dan sebagian besar kecelakaan di jalan raya yang terjadi disebabkan oleh kesalahan manusia. Kita semua tahu bahwa otomatisasi transportasi mengurangi kesalahan manusia. Otomatisasi kendaraan saja tidak cukup, namun sama pentingnya untuk menetapkan jaminan keselamatan di kendaraan otonom sebelum digunakan di jalan raya. Dengan keinginan untuk mengatasi tantangan dalam meminimalkan kecelakaan di jalan raya, Sirab Technologies mulai mengerjakan solusi SAE Level 4 untuk kendaraan otomatis seperti bus dan truk.
Bapak Surya Satyavolu, pendiri Sirab Technologies berbagi pandangannya tentang masalah kecelakaan di jalan raya dan bagaimana perusahaan bertujuan untuk memberikan solusi transportasi otomatis terbaik yang akan memberikan dampak yang signifikan bagi masyarakat dengan meningkatkan keselamatan perjalanan dan kapasitas jalur jalan raya. sebanyak 5 kali.
Bapak Surya adalah seorang insinyur listrik yang memiliki gelar B.Tech di bidang Teknik Elektro. Selanjutnya, dia pergi ke AS dan memperoleh MSEE di DSP dan Komunikasi Digital. Dia bekerja selama beberapa tahun sebagai sistem tertanam dan insinyur perangkat lunak di beberapa perusahaan dan perusahaan rintisan. Sebagian besar pekerjaan awalnya adalah pada produk komunikasi seperti Chipset Seluler, modem kabel, nirkabel 802.11, dan Multi-Service Routers. Sejak tahun 2010 dan seterusnya, dia bekerja pada Sistem Operasi Kritis Keselamatan dan Keamanan untuk Aplikasi Avionik dan Pertahanan. Di sana, ide untuk melakukan pengemudian otomatis dengan arsitektur dan sertifikat keselamatan yang benar muncul di benaknya. Gulir ke bawah untuk membaca apa yang Mr. Surya katakan tentang usahanya.
T. Ceritakan tentang perusahaan Anda, Sirab Technologies. Sudah berapa lama sejak awal dan masalah apa yang ingin diselesaikan perusahaan ?
Kemacetan lalu lintas adalah masalah global, baik itu di negara maju atau negara berkembang seperti India. Meskipun negara maju mungkin memiliki infrastruktur jalan yang lebih baik dan jumlah kecelakaan yang relatif lebih rendah, karena penetrasi mobil pribadi yang lebih tinggi, masalah kemacetan lalu lintas dan keselamatan masih menjadi masalah utama yang belum terselesaikan. Kami percaya transportasi otomatis bila dilakukan dengan benar dapat mengatasi masalah ini. Poin utamanya adalah melakukannya dengan benar, yang tanpanya otomatisasi dapat menambah masalah yang ada daripada mengatasinya. Sirab Technologies Transportation Pvt Limited bergabung pada April 2018 dan selanjutnya tim yang merupakan alumni Madras IIT ini diinkubasi di Sel Inkubasi Madras IIT.
Tim kami hadir dengan keahlian mendalam dalam mengembangkan sistem keselamatan dan keamanan penting untuk penerbangan, perkeretaapian, dan menggunakan pendekatan yang dipatenkan, dapat diandalkan tinggi, dan aman secara fungsional untuk sistem panduan kendaraan otomatis. Kami telah bekerja untuk memahami tantangan dan mengidentifikasi sistem panduan otomatis yang lebih aman, modular, desain sistem dengan pendekatan yang tidak terlalu intensif dan secara operasional lebih murah yang menangani masalah inti.
Q. Sirab Technologies telah mengembangkan Solusi Kendaraan otomatis Level 4 untuk Bus dan Truk, beri tahu kami tentang teknologi di baliknya.
Sirab Technologies mengambil pendekatan rekayasa sistem dan modular untuk mengatasi tantangan dalam transportasi dan ruang kendaraan otomatis. Dengan fokus utama pada penerapan awal kendaraan otomatis dan menyadari manfaat otomasi, kami telah mempelajari secara ekstensif pengembangan jaringan kereta berkecepatan tinggi Shinkansen di tahun 1950an-60an serta pengembangan sistem keselamatan di industri penerbangan. Kami percaya untuk menyadari manfaat dari otomatisasi kendaraan, penting untuk mengambil pendekatan rekayasa sistem dan memiliki pemahaman yang baik tidak hanya tentang kendaraan, tetapi juga lingkungan di mana hal itu diantisipasi untuk digunakan, skenario potensial yang mungkin terjadi di lingkungan yang penting untuk keamanan dan memiliki metode gagal-aman untuk mengurangi skenario tersebut.
Arsitektur dasar inti didasarkan pada radar otomotif dan Inertial Measurement Unit (IMU) untuk menjaga jalur dan peleton kendaraan yang andal, dan algoritme inti telah dikembangkan dan disimulasikan. Pendekatan kami mengandalkan sistem panduan on-board berbasis radar yang dioptimalkan di dalam kendaraan dan memanfaatkan infrastruktur jalur khusus dengan objek logam pasif High Radar Cross Section (RCS) di sepanjang tepi jalan yang memungkinkan penjagaan jalur dan peleton kendaraan dengan jaminan tinggi. Prototipe menggunakan radar, IMU dan reflektor RCS tinggitelah dikembangkan dan pengembangan lebih lanjut sedang dilakukan. Kami bekerja sama dengan erat dengan beberapa OEM kendaraan komersial internasional untuk integrasi dan pengujian kendaraan dan menggunakan bus otomatis di bandara untuk menawarkan opsi mobilitas yang efisien dan andal seperti penggerak orang di dalam bandara.
Q. Mengapa Sirab memilih Radar sebagai solusinya? Apa pendapat Anda tentang Lidar untuk Kendaraan Otomatis?
Sistem radar yang menggunakan spektrum gelombang milimeter adalah sistem yang serba guna dan dipahami dengan baik untuk mendeteksi objek dan kisaran perkiraan, yaitu jarak, dan kecepatan relatif. Menggunakan radar untuk sistem panduan adalah prinsip-prinsip yang dipahami dengan baik di luar angkasa, penerbangan serta di lingkungan maritim. Keuntungan terbesar juga ideal untuk semua kondisi cuaca dan penurunan kinerja jika ada dapat diabaikan dibandingkan dengan kamera atau sistem Lidar. Deteksi radar optimal untuk membangun sistem panduan karena menyediakan pengukuran yang tepat dalam bentuk pemosisian jalur dan pengukuran Doppler yang diperlukan untuk menghitung panduan kendaraan secara akurat.
Q. Dalam solusi transportasi otomatis, keamanan yang dijamin dengan sistem panduan andal yang tinggi cukup menantang. Dengan cara apa Sirab Technologies berkontribusi dalam memecahkan masalah ini?
Jaminan keselamatan adalah masalah tingkat desain yang telah dipelajari lebih mendalam di domain tertentu seperti sistem Penerbangan dan Kereta Api. Federal Aviation Administration (FAA) di bawah Departemen Perhubungan AS dengan cukup ringkas merangkumnya dalam " Properti menyeluruh dari kebenaran Maksud, Penerapan, dan Penerimaan ". Desain unik kami mencapai itu dengan mencapai ketiganya dengan filosofi desain yang aman dari kegagalan. Keandalan yang tinggi dari fungsi fondasi untuk menjaga jalur dan peleton membentuk dasar untuk mencapai ketepatan maksud dan implementasi. Selain itu, pendekatan modular kami memungkinkan untuk menilai sistem untuk jaminan keamanan dari metrik keandalan internal dan faktor risiko eksternal.
T. Menjadi salah satu dari sedikit penyedia solusi Autonomous Driving di India, kesulitan apa yang Anda hadapi di sini untuk mengembangkan teknologi?
Setiap pasar menawarkan tantangan uniknya sendiri. Idealnya, negara-negara di kawasan tropis akan menjadi lokasi yang baik untuk menerapkan otomatisasi karena mereka menawarkan cuaca yang seragam dengan kemungkinan rendah salju, kabut, dll. Namun demikian, dengan pendekatan yang tepat dan merancang domain operasional yang baik di mana kendaraan otomatis diharapkan untuk beroperasi, yaitu tempat di mana kita dapat mengharapkan kontrol yang baik atas infrastruktur, sistem ini pasti layak untuk diterapkan. Untungnya, di India, kami telah mengidentifikasi banyak peluang seperti itu di bandara, koridor angkutan cepat bus di mana ini dapat digunakan sebagai pasar awal. Pelabuhan dan kompleks industri juga merupakan lokasi yang bagus. Tingkat layanan dari sistem ini akan jauh lebih baik daripada katakanlah sistem transit metro perkotaan dan dengan biaya CAPEX dan OPEX yang jauh lebih rendah daripada sistem metro.
Saat ini kami bekerja sama dengan salah satu operator bandara besar yang telah melakukan letter of intent untuk melakukan proyek penggerak bandara besar. Selama beberapa tahun terakhir, kami telah menerima dukungan dan minat yang menggembirakan dari berbagai departemen baik di pemerintah pusat maupun pemerintah negara bagian. Kami telah dipilih untuk mendapatkan hibah Pemerintah India untuk upaya pengembangan produk kami, menandatangani Nota Kesepahaman dengan Pemerintah Andhra Pradesh untuk mengeksplorasi peluang serupa di negara bagian tersebut. Sebagai teknologi baru yang melibatkan sistem keselamatan, akan ada tantangan yang tidak dapat diatasi dan kami secara aktif terlibat dengan semua pemangku kepentingan terkait di negara ini.
P. Mengemudi otonom merupakan teknologi yang relatif baru, bagaimana Anda mengelola perangkat keras sumber untuk solusi Anda di India?
Kami secara aktif mendukung inisiatif Make in India dan bertujuan untuk mencari dan memproduksi sebagian besar sistem yang diperlukan untuk pengembangan produk di India. Sedangkan untuk perangkat keras seperti radar, pasarnya belum sepenuhnya berkembang di India, dan komponen ini harus bersumber secara internasional.
Q. Apa bagian yang paling menantang dalam mengembangkan Solusi Mengemudi Otonom? Seberapa jauh kita dari SAE Level 5?
Tentunya akan membutuhkan waktu yang sangat lama, mungkin lebih dari beberapa dekade untuk mencapai SAE Level 5, seperti yang saat ini didefinisikan oleh SAE. Namun, kami yakin kami dapat mewujudkan hampir semua manfaat dari otomatisasi kendaraan dengan sistem Level 4 itu sendiri. Sebagai analogi, sistem metro perkotaan tanpa awak dapat dibandingkan dengan otomatisasi Level 4. Ini sebenarnya disebut Grade of Automation 4. Ada nilai besar yang dapat diturunkan pada tahap Level 4 itu sendiri sekaligus membuat dampak besar dalam mengurangi kemacetan lalu lintas dan tantangan keselamatan. Ada kesalahpahaman lain bahwa mengemudi otomatis akan menyebabkan hilangnya pekerjaan mengemudi. Sementara itu mungkin merupakan kemungkinan yang jauh dalam skenario Level 5 yang dengan sendirinya sudah lebih dari beberapa dekade lagi, pengembangan dan penyebaran masukJenis sistem SAE Level 4 tidak hanya akan menciptakan pekerjaan hanya untuk profesional berketerampilan tinggi tetapi juga untuk personel semi-terampil.
T. Bagaimana keadaan teknologi Anda saat ini? Bagaimana Anda berencana membawanya ke pasar?
Algoritma inti telah dikembangkan dan disimulasikan dan produk siap untuk pembuatan prototipe dan melakukan integrasi sistem pada kendaraan. Kami telah mengidentifikasi beberapa peluang besar untuk melakukan proyek Airport People Mover berbasis bus otomatis, baik di India maupun internasional. Kami percaya lingkungan tertutup dan terkontrol seperti bandara, pelabuhan adalah pengadopsi paling awal untuk otomatisasi tinggi sebelum melakukan penskalaan ke domain operasi yang lebih besar seperti koridor bus rapid transit.
T. Siapa pelanggan potensial Anda dan bagaimana Anda melihat pasar untuk solusi Kendaraan Otonom di India?
Solusi panduan kami yang dipatenkan untuk pemeliharaan jalur dan peleton akan menjadi produk TINGKAT 1 yang akan diintegrasikan oleh OEM kendaraan. Sistem panduan itu sendiri adalah kendaraan agnostik, yaitu cocok untuk kendaraan komersial dan kendaraan ringan / pribadi tergantung pada Domain Desain Operasional dimana kendaraan diharapkan akan ditempatkan. Kami memperkirakan komponen infrastruktur kami akan digunakan oleh operator infrastruktur seperti operator bandara, pelabuhan, atau BRTS. Kami melihat peluang besar untuk solusi kendaraan otonom seperti kami yang menawarkan solusi untuk beberapa masalah utama yang dihadapi oleh transportasi jalan raya di India seperti Keamanan Jalan dan Kemacetan. Kuncinya adalah melakukannya dengan hemat biaya dari CAPEX dan OPEX sekaligus memberikan manfaat yang dijanjikan. Solusi inti kami memungkinkan keduanya.
Q. Apa rencana masa depan Sirab Technologies dalam hal pertumbuhan dan pendapatan?
Kami percaya, peluang global dalam sistem People Mover berbasis kendaraan otomatis seperti di bandara, transit cepat bus, pelabuhan sendiri menawarkan peluang ratusan miliar dolar. Keindahan dari pendekatan yang telah kami ambil adalah bahwa setelah sistem dirancang dan distandarisasi di satu lokasi, ia dapat direplikasi di wilayah lain dan sangat dapat diskalakan dengan hampir tanpa hambatan teknis tambahan. Ini adalah pendekatan yang jauh lebih baik daripada pendekatan saat ini yang diadopsi dan diuji di mana terdapat persyaratan yang signifikan seperti pembuatan data pemetaan, mempelajari geografi tertentu, dll. Untuk mengkomersialkan kendaraan otomatis.