The MAX78000 rendah daya jaringan saraf dipercepat mikrokontroler dari Maxim Integrated bergerak kecerdasan buatan (AI) ke tepi tanpa kinerja kompromi di internet bertenaga baterai hal perangkat (IOT). Menjalankan inferensi AI pada kurang dari 1/100 energi solusi perangkat lunak secara dramatis meningkatkan waktu kerja untuk aplikasi AI bertenaga baterai sambil mengaktifkan kasus penggunaan AI baru yang kompleks yang sebelumnya dianggap tidak mungkin. Peningkatan daya ini datang tanpa kompromi dalam latensi atau biaya: MAX78000 menjalankan inferensi 100x lebih cepat daripada solusi perangkat lunak yang berjalan pada mikrokontroler berdaya rendah, dengan biaya yang lebih rendah daripada solusi FPGA atau GPU.
Teknologi AI memungkinkan mesin untuk melihat dan mendengar, memahami dunia dengan cara yang sebelumnya tidak praktis. Di masa lalu, membawa inferensi AI ke edge berarti mengumpulkan data dari sensor, kamera, dan mikrofon, mengirim data tersebut ke cloud untuk melakukan inferensi, lalu mengirim jawaban kembali ke edge. Arsitektur ini berfungsi tetapi sangat menantang untuk aplikasi edge karena latensi dan kinerja energi yang buruk. Sebagai alternatif, mikrokontroler berdaya rendah dapat digunakan untuk mengimplementasikan jaringan saraf sederhana; namun, latensi menderita dan hanya tugas sederhana yang dapat dijalankan di edge.
Dengan mengintegrasikan akselerator jaringan neural khusus dengan sepasang inti mikrokontroler, MAX78000 mengatasi keterbatasan ini, memungkinkan mesin untuk melihat dan mendengar pola kompleks dengan pemrosesan AI lokal berdaya rendah yang dijalankan secara real-time. Aplikasi seperti penglihatan mesin, audio, dan pengenalan wajah dapat dibuat lebih efisien karena MAX78000 dapat mengeksekusi kesimpulan pada kurang dari 1/100 energi yang dibutuhkan oleh mikrokontroler. Inti dari MAX78000 adalah perangkat keras khusus yang dirancang untuk meminimalkan konsumsi energi dan latensi jaringan saraf konvolusional (CNN). Perangkat keras ini berjalan dengan intervensi minimal dari inti mikrokontroler, membuat pengoperasian menjadi sangat efisien. Energi dan waktu hanya digunakan untuk operasi matematika yang mengimplementasikan CNN.Untuk mendapatkan data dari dunia luar ke dalam mesin CNN secara efisien, pelanggan dapat menggunakan salah satu dari dua inti mikrokontroler terintegrasi: inti Arm® Cortex®-M4 berdaya sangat rendah, atau inti RISC-V yang bahkan lebih rendah daya.
Pengembangan AI dapat menjadi tantangan, dan Maxim Integrated menyediakan alat yang komprehensif untuk pengalaman evaluasi dan pengembangan yang lebih mulus. MAX78000EVKIT # menyertakan input audio dan kamera, dan demo yang dijalankan di luar kotak untuk bercak kata kunci kosakata besar dan pengenalan wajah. Dokumentasi lengkap membantu teknisi melatih jaringan untuk MAX78000 dalam alat yang biasa mereka gunakan: TensorFlow atau PyTorch.
Keunggulan Utama
- Hemat Energi: Akselerator perangkat keras yang dipadukan dengan mikrokontroler Arm M4F dan RISC-V berdaya sangat rendah menggerakkan kecerdasan ke tepi dengan energi kurang dari 1/100 dibandingkan dengan solusi tertanam kompetitif terdekat.
- Latensi Rendah: Menjalankan fungsi AI di edge untuk mencapai wawasan yang kompleks, memungkinkan aplikasi IoT mengurangi atau menghilangkan transaksi cloud dan memotong latensi lebih dari 100x dibandingkan dengan perangkat lunak.
- Integrasi Tinggi: Mikrokontroler berdaya rendah dengan akselerator jaringan saraf memungkinkan wawasan yang kompleks dan real-time di perangkat IoT bertenaga baterai.
Ketersediaan dan Harga
- MAX78000 tersedia dari distributor resmi; harga tersedia atas permintaan.
- Kit evaluasi MAX7800EVKIT # tersedia dengan harga $ 168.
- Untuk detail tentang solusi Artificial Intelligence dari Maxim Integrated, kunjungi