Unit penelitian dan pengembangan dalam Direktorat Departemen Keamanan Dalam Negeri, Sains dan Teknologi mengadakan rapat umum teknologi yang terdiri dari para ahli teknologi dan relawan untuk menemukan Algoritma Pengenalan Wajah yang dapat mengidentifikasi orang-orang dengan topeng dengan akurasi setinggi mungkin.
Acara tersebut berlangsung selama 10 Hari. 582 relawan diuji oleh 60 sistem pengenalan wajah yang berbeda. Sistem akuisisi utama adalah Stone, Vly, West, Dans, Besek, dan, Pine yang merupakan perpaduan dan kecocokan dari enam sistem pengumpulan gambar yang berbeda, dipasangkan dengan sepuluh algoritma pencocokan berbeda yang dievaluasi menurut kemampuan menangkap wajah dan keandalannya. mengidentifikasi wajah dengan akurasi tinggi.
Perbedaan sistem AI Face Recognition memberikan hasil yang berbeda. Akurasi rata-rata untuk mengenali individu yang tidak bertopeng adalah 93% dan rata-rata yang sama untuk individu bertopeng adalah 77%. Teknologi dengan kinerja terbaik adalah Dans yang mampu mengidentifikasi orang bertopeng 96% dari waktu dan teknologi terburuk melakukannya hanya 4% dari waktu. Hasilnya didasarkan pada Efficiency, Satisfaction, FaceFtAR (Failure To Acquire Rate), dan FacemTIR (True Identification Rate)
Efisiensi didefinisikan di sini sebagai waktu rata-rata yang dibutuhkan oleh sukarelawan tes untuk melakukan transaksi dengan setiap sistem. Dalam hal Efisiensi, West dan Dans adalah yang terbaik karena hanya membutuhkan waktu transaksi 4 detik. Kepuasan di sini didefinisikan sebagai proporsi sukarelawan tes yang memberikan tanggapan positif. West, Dans, dan Besek memberikan hasil paling memuaskan dengan angka 95%.
Failure to Acquire Rate (FtAR) didefinisikan di sini sebagai proporsi transaksi yang gagal menangkap gambar, atau yang gagal menangkap gambar yang dapat dibuat template oleh algoritma pencocokan MdTF. MdTF True Identification Rate (mTIR) didefinisikan di sini sebagai proporsi transaksi di mana gambar biometrik yang dikirimkan cocok dengan sukarelawan tes yang benar atau tidak teridentifikasi jika subjek penyelidikan tidak ada di galeri. Dalam kedua hasil tersebut, Vly berada di puncak. FtAR-nya 1,7% dalam 20 Detik dan mTIR 97,8% dalam 20 detik.
Laporan lengkap dari acara tersebut belum diumumkan. Anda dapat memeriksa laporan lengkapnya di MDTF yang diharapkan dalam beberapa minggu mendatang.