Sebuah tim ilmuwan yang dipimpin oleh Dr. Gareth Conduit di Institute of Material Research and Engineering di A * STAR, dan Nanyang Technological University telah menggunakan AI untuk memprediksi status baterai kendaraan listrik dan memberikan prediksi 'akurat' untuk status sel lithium-ion biaya dan kesehatan.
Menurut artikel yang diterbitkan, teknologi model pembelajaran mesin berbasis data dapat memungkinkan produsen untuk menyematkan perangkat lunak langsung ke perangkat baterai mereka untuk meningkatkan masa pakai hingga 6% dibandingkan model baterai biasa yang salah menghitung masa pakai sekitar 10%.
Performa, biaya, dan keamanan baterai menjadi faktor penentu keberhasilan pengembangan kendaraan listrik (EV). Saat ini, baterai lithium-ion (Li-ion) lebih disukai daripada baterai lain karena masa pakainya dan kepadatan energinya yang wajar. Namun, jika penelitian lebih lanjut tentang baterai Li-ion dilakukan, itu akan mengarah pada dinamika baterai yang lebih rumit, di mana keselamatan dan efisiensi menjadi masalah yang menjadi perhatian. Karena itu, sistem manajemen baterai canggih yang dapat mengoptimalkan dan memantau keselamatan sangat penting untuk elektrifikasi kendaraan.
Algoritme pembelajaran mesin telah diterapkan untuk memprediksi status kesehatan, status pengisian daya, dan sisa masa manfaat. Ada fokus pada model berbasis data dan ini telah digabungkan dengan teknik pembelajaran mesin. Model ini tampak lebih kuat dan dapat memprediksi tanpa pengetahuan apriori sistem selain mencapai akurasi tinggi dengan biaya komputasi yang rendah. Dengan berkurangnya biaya perangkat penyimpanan data dan kemajuan teknologi komputasi, pembelajaran mesin berbasis data tampaknya menjadi pendekatan yang paling menjanjikan untuk pemodelan baterai tingkat lanjut di masa depan.
Tujuan dari studi ini adalah untuk menghadirkan efek transformatif pada industri baterai dan menyoroti bagaimana pembelajaran mesin dapat memprediksi dan meningkatkan kesehatan serta masa pakai baterai secara akurat. Ini akan memungkinkan produsen untuk menyematkan perangkat lunak langsung ke perangkat baterai mereka dan meningkatkan layanan seumur hidup mereka untuk konsumen.