Toshiba Corporation telah mengembangkan AI dengan pengenalan 3D yang mampu mengukur jarak dengan akurasi kamera stereo, dengan menggunakan gambar yang diambil dengan kamera komersial dan menganalisis gambar yang kabur yang disebabkan oleh lensa kamera menggunakan pembelajaran mendalam. Teknologi ini akan menghilangkan penggunaan kamera stereo yang pada akhirnya akan mengurangi biaya dan ruang. Pencapaian ini akan disuguhkan Toshiba pada konferensi internasional tentang computer vision (ICCV2019) yang akan diadakan di Korea Selatan pada 30 Oktober 2019 mulai pukul 10.00.
Penginderaan gambar menjadi lebih penting dan aplikasi seperti robot yang memindahkan objek, kendaraan tak berawak otonom, drone yang dikendalikan dari jarak jauh yang memeriksa infrastruktur, dll., Memerlukan lebih dari sekadar gambar subjek, mereka membutuhkan perangkat kecil untuk menganalisis data 3D untuk menyertakan bentuk dan jarak. Oleh karena itu, penelitian telah ditingkatkan untuk mengembangkan teknologi pengukuran dengan kamera monokuler (mudah dibuat miniaturnya) dengan menggunakan pembelajaran mendalam untuk pembelajaran yang lebih baik tentang bentuk, latar belakang, dan data pemandangan lain dari objek yang dicitrakan.
Metode ini memiliki kekurangan; akurasi jarak diperkirakan dengan bantuan kamera monokuler tergantung pada data pemandangan yang dipelajari yang menyebabkan penurunan akurasi karena bidikan yang diambil dalam lanskap yang berbeda. Untuk mengatasi hal ini, Toshiba telah mengembangkan fotografi apertur berfilter warna di mana dua filter warna dipasang pada lensa dan warna serta ukuran gambar kabur yang dihasilkan dianalisis menurut jarak dari subjek. Meskipun hal ini menyelesaikan masalah ketergantungan data, namun perlu waktu dan uang untuk memodifikasi lensa yang ada.
Toshiba mengatasi masalah ini dengan mengembangkan AI dengan teknologi pengenalan 3D yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis bagaimana gambar diburamkan sesuai posisinya di lensa, untuk mencapai pengukuran jarak dengan presisi tinggi yang sama seperti sistem kamera stereo., dengan kamera monokuler normal tetapi tanpa memerlukan data pemandangan. Hingga saat ini, secara teoritis dianggap tidak mungkin untuk mengukur jarak berdasarkan bentuk keburaman, yang sama untuk objek dengan jarak dan jarak jauh jika jaraknya sama dari titik fokus. Namun, hasil analisis menunjukkan perbedaan substansial antara bentuk buram objek dekat dan jauh, meskipun jaraknya sama dari titik fokus. Dengan itu Toshiba berhasil menganalisis data blur dari gambar yang diambil oleh modul pembelajaran mendalam yang dilatih dengan model jaringan saraf dalam.
Ketika cahaya melewati lensa, bentuk keburaman yang dibuat diketahui berubah tergantung pada panjang gelombang cahaya dan posisinya di lensa. Dalam jaringan yang dikembangkan, posisi dan warna diproses secara terpisah untuk melihat perubahan dalam bentuk blur dengan tepat, dan kemudian, setelah melewati mekanisme perhatian tertimbang, untuk mengontrol di mana pada gradien kecerahan untuk fokus untuk mengukur jarak dengan benar. Melalui pembelajaran, jaringan kemudian diperbarui untuk mengurangi kesalahan antara jarak terukur dan jarak sebenarnya. Dengan menggunakan modul AI ini, Toshiba telah mengonfirmasi bahwa satu gambar yang diambil dengan kamera yang tersedia secara komersial menyadari akurasi pengukuran jarak yang sama yang dijamin dengan kamera stereo. Informasi lebih lanjut dapat ditemukan di halaman resmi Toshiba ini.
Toshiba akan mengkonfirmasi keserbagunaan sistem dengan kamera dan lensa yang tersedia secara komersial dan mempercepat pemrosesan gambar, yang bertujuan untuk implementasi publik pada tahun fiskal 2020.