Renesas Electronics Corporation mengumumkan pengembangan bersama dari solusi pengenalan objek berbasis pembelajaran mendalam untuk kamera pintar yang digunakan dalam aplikasi sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut dan kamera untuk ADAS level 2 ke atas. Solusi kamera pintar baru ini menggunakan pembelajaran mendalam untuk pengenalan objek dengan presisi tinggi dan konsumsi daya rendah; itu juga mempercepat adaptasi ADAS secara luas.
Kolaborasi antara Renesas dan StradVision membuat teknologi baru ini mampu mengenali pengguna jalan yang rentan (VRU) seperti pejalan kaki dan pengendara sepeda serta kendaraan lain dan marka jalur. The StradVision telah dioptimalkan perangkat lunak mereka untuk sistem-on-chip otomotif Renesas R-Car (SoC) produk R-Car V3H dan v3m R-Car yang memiliki track record sebagai kendaraan yang diproduksi secara massal. Perangkat R-Car ini memiliki mesin khusus untuk pemrosesan pembelajaran mendalam yang disebut CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property), yang memungkinkan mereka menjalankan jaringan pembelajaran mendalam otomotif SVNet StradVision dengan kecepatan tinggi.
Fitur Utama
1) Solusi tersebut mendukung evaluasi produksi massal sebelumnya
Perangkat lunak pembelajaran mendalam SVNet StradVision adalah solusi persepsi AI yang kuat untuk produksi massal sistem ADAS karena kemampuannya untuk mengenali secara tepat dalam cahaya rendah dan kemampuan untuk menangani oklusi saat sebagian objek disembunyikan oleh objek lain. Perangkat lunak dasar R-Car V3H dapat secara bersamaan mengenali kendaraan, orang, dan jalur dengan memproses gambar pada kecepatan 25 bingkai per detik, yang memungkinkan evaluasi cepat dan pengembangan POC. Dengan bantuan kemampuan dasar tersebut, seorang pengembang dapat menyesuaikan perangkat lunak dengan penambahan tanda, tanda, dan objek lain sebagai sasaran pengenalan.
2) SoC R-Car V3H dan R-Car V3M meningkatkan keandalan untuk sistem kamera pintar sekaligus mengurangi biaya
Renesas R-Car V3H dan R-Car V3M memiliki fitur mesin pengenalan gambar IMP-X5. Menggabungkan pengenalan objek kompleks berbasis pembelajaran mendalam dan pemrosesan pengenalan gambar yang sangat dapat diverifikasi dengan aturan buatan manusia memungkinkan perancang untuk membangun sistem yang kuat. Image Signal Processor (ISP) on-chip dapat mengubah sinyal sensor untuk rendering gambar dan pemrosesan pengenalan. Jadi, dimungkinkan untuk mengonfigurasi sistem menggunakan kamera murah tanpa ISP bawaan. Hal ini memungkinkan untuk mengonfigurasi sistem menggunakan kamera murah, mengurangi biaya bill of material (BOM) secara keseluruhan.
Solusi pembelajaran mendalam bersama yang baru, termasuk perangkat lunak dan dukungan pengembangan dari StradVision, akan tersedia untuk pengembang pada awal 2020.