Toshiba mengumumkan pengembangan IP perangkat keras Deep Neural Network (DNN) yang akan membantu mewujudkan sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS) dan fungsi mengemudi otonom. Perusahaan akan mengintegrasikan IP perangkat keras DNN dengan teknologi pemrosesan gambar konvensional dan memulai pengiriman sampel Visconti5, generasi berikutnya dari prosesor pengenalan gambar Toshiba, pada September 2019.
IP perangkat keras DNN memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk memberikan deteksi dan identifikasi yang lebih akurat dari berbagai objek yang lebih luas daripada pengenalan gambar berdasarkan pengenalan pola konvensional dan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan Visconti ™ 5 untuk mengenali rambu lalu lintas jalan dan situasi jalan pada kecepatan tinggi dengan konsumsi daya yang rendah.
Toshiba akan mempromosikan Visconti ™ 5 yang dilengkapi dengan IP perangkat keras DNN sebagai komponen kunci dari sistem bantuan pengemudi canggih generasi mendatang. Sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut seperti pengereman darurat otonom sekarang diadopsi secara luas, dari mobil mewah hingga subkompak. Mereka juga diharapkan menawarkan kemampuan yang semakin canggih - misalnya, versi 2020 dari Program Penilaian Mobil Baru Eropa (Euro NCAP) yang berpengaruh, standar keselamatan yang didukung Uni Eropa, menambahkan pengujian untuk menghindari tabrakan di persimpangan. Tren ini akan meningkatkan permintaan akan sistem yang lebih maju dan mampu.
Garis Besar Visconti ™ 5
|
Nama Seri Produk |
Seri TMPV770 |
|
Inti CPU |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Prosesor Arm® Cortex®-R4 dengan Floating Point Unit |
|
|
Pemrosesan gambar DSP |
DSP Umum |
|
Akselerator Pemrosesan Gambar |
Affine konversi |
|
Generator Gambar Piramida |
|
|
Mesin Vektor Dukungan Berbasis Fitur CoHOG yang Ditingkatkan |
|
|
Aliran Optik Padat |
|
|
Pencocokan Template |
|
|
Pencocokan Stereo Padat |
|
|
Jaringan Neural Dalam |
|
|
Prosesor Sinyal Gambar |
|
|
Antarmuka masukan video |
MIPI CSI-2 RX |
|
Antarmuka keluaran video |
MIPI CSI-2 TX |